大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于汽车品牌感知地图分析的问题，于是小编就整理了2个相关介绍汽车品牌感知地图分析的解答，让我们一起看看吧。
SR汽车程序怎么样？
小鹏汽车也正式成为全球首家在量产车上搭载“SR自动驾驶环境模拟显示”功能的企业，该功能拥有行业首创的人机交互体验，用户可以在使用NGP自动导航***驾驶时，通过车内大屏清晰看到车辆的行驶状态及周围的交通环境，提升用户驾乘的体验感及安全感。
在过去的一年里，小鹏汽车和高德地图实现了强强联合，在小鹏P7上完成了一款具有非凡意义的自动驾驶***产品——NGP自动导航***驾驶。在这款产品中，我们完成了自动驾驶和高精地图真正的配合。这种配合不光是硬核的感知和地图、规划和地图的配合，而且也是在用户交互层面的配合。未来，我希望双方可以继续保持深度合作，高德将帮助我们，在做更懂中国的智能汽车这条路上，迈上一个新的台阶。
智能汽车技术有哪些？
智能网联汽车做到三个事情：替代人的眼睛、耳朵、有先进的中央决策系统替代人的大脑、执行系统替代人的手脚。
智能汽车关键技术分三大部分：环境感知技术、中央决策技术、底层控制技术。 反过来看底层控制技术，汽车行业做了这么多年，对我们汽车零部件厂商，底层的控制系统是比较放心的。
对于无人车来讲，这些控制系统能够功能实现，能够不断地完善，九到十年是没有问题的。所有人知道对于无人车来讲主要的困难决定在哪？
中央决策系统。对于人来讲，驾驶汽车，我们说会不断学习，遇到各种各样的情况会不断学习，遇到各种意外的情况有应急的处理措施。最关键的一点人其实可以犯错的，比如说你撞了人或者出了交通事故是你负责任，但背后是一套完善的法律体系做保障。这一套法律体系用了一百年的时间建立起来，一整套的完整的环节做后面的支撑体系。但对于无人车来讲，恰恰缺乏的是这个。
对于无人车，它对环境、对各种各样的路况、交通事故，如果不能做到预知，遇到就不知道怎么处理。 最关键无人车遇到意外情况的时候不知道怎么处理，这时候出了交通事故，背后法律体系的保障是不完善的。 中央决策一定是无人车发展过程当中非常大的瓶颈，这个瓶颈想要克服，一定要通过环境感知系统的加强来解决这个问题。
环境感知系统，如果无人车行驶过程中环境感知能力超出人的感知能力，除了汽车行驶过程中对周围所有环境信息做到全息感知以外，做到超视觉、超视野的感知，很多的危险是可以提前避免的，避免一些复杂情况的出现，这时候我们说才有可能，中央系统处于比较简单的状况。
智能汽车最关键的，要躲避所有的障碍，达到目的地，要知道每一步做什么事情。 针对这样的工作，需要高精度地图的支持。
无人车环境下面，高精度地图和传统地图已经完全不是一个概念了。整个地图的建模、地图的信息，包括整个对地图感知的方式都会发生彻底的改变，这样的地图当中，右图当中看到每一个固定的建筑物、标识都可能成为定位*** 就是在讲高精度地图、高精度定位。大家对地图、导航、定位都有自己的认识，每个人手上都有手机，都有导航，汽车厂商以前认为导航很重要，但不是最核心的技术，但对于智能汽车、无人汽车来讲，我们说地图定位、导航，已经不是传统的定位导航了，是整个智能汽车最核心的部分
到此，以上就是小编对于汽车品牌感知地图分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于汽车品牌感知地图分析的2点解答对大家有用。
