锵锵车市

谷歌新能源汽车

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于谷歌新能源汽车的问题,于是小编就整理了1个相关介绍谷歌新能源汽车的解答,让我们一起看看吧。

李彦宏:无人驾驶将消灭酒驾,可到底哪年能坐上真正的无人驾驶汽车?

什么时候坐上无人车?这个难以回答的问题的答案首先取决于所谓的“无人驾驶”是什么意思。

“无人驾驶”也分等级,目前国际自动机工程师学会(SAE)制定的等级标准已经获得广泛接受。简单来说:

L2系统是一种先进的驾驶员***系统,可以在特定环境下控制方向盘和刹车,但算不上无人驾驶。

L3系统确实可以驾驶汽车,但只能在有限的情况下发挥作用,需要有司机随时接过汽车的控制权。

L4系统是“高度自动化的系统”。在实践中,它可以完成人类司机能够完成的多数任务,但只在有限的地理区域有效——即地图绘制完善的区域。

L5系统是成熟的无人驾驶系统,可以自动开到任何地方,驾驶技术堪比经验丰富的老司机。

下面,量子位将对国外车企公布的自动驾驶进展时间线进行梳理,看看国外的自动驾驶汽车何时上路——

目前,L2和L3级系统已经出现。

通用汽车的Super Cruise和特斯拉最新的Autopilot都是L3系统,这两种系统都只能在特定系统下驾驶汽车,但也都需要人类司机随时获得控制权。

奥迪在新一代A8中引入的高速自动驾驶系统也为L3级,名为“奥迪AI交通拥堵驾驶系统”(Audi traffic jam pilot)。奥迪称车速60km/h以内,车辆可完全自动驾驶,并将于2018年进入中国。

不过,L4级系统已经不远了。

目前,通用、福特、丰田、沃尔沃都在开发L4系统,丰田***在2020年投放L4量产车,通用、福特、沃尔沃表示2021年量产。值得注意的是,德尔福与Mobileye、英特尔联手,将合作开发L4中“中央传感定位与规划(CSLP)自动驾驶系统”,预计将于2019年投产。使用该系统的汽车可能在一两年内上路。

通用汽车的首辆L4自动驾驶汽车即将做好投产准备,但通用汽车不准备向消费者销售。你或许可以率先通过专车服务乘坐L4无人驾驶汽车,几年后才能自己买到一辆。

其他可能率先投入市场的包括特斯拉和戴姆勒,前者将在2020年底之前推出L4系统,后者拥有奔驰品牌和重型卡车。但多数消费者可能都要等到2021或2022年才能买到L4无人驾驶汽车,届时,这类系统将以选装件的形式出现在普通的汽车和卡车上。

谷歌新能源汽车

上图为特斯拉Autopilot系统

对了,Waymo表示也在做L4自动驾驶相关研究。

目前看来,L5级系统仍是重大挑战。

目前,大众等在开发L5无人驾驶技术,***在2021年实现L5级无人车。英伟达也开放的自动驾驶端到端平台NVIDIA DRIVE,想帮助车厂10年内实现L5级自动驾驶。

说了这么多,我们可以大致整理出一条无人驾驶上路时间线:

2018年:L3的奥迪A8在车速60km/h以内实现自动驾驶,可以通过Lyft等专车服务在大城市乘坐L4无人驾驶汽车。

2020年:丰田投放L4的量产车,特斯拉在此之前将推出L4系统。

2021年:L4的通用、福特、沃尔沃开始投放量产车,起初可能是仅限于豪华车的昂贵选装件。

2024年左右:L4无人驾驶汽车可能广泛普及,至少可以作为很多主流汽车的选装件。到那时,L4车的区域局限或许不再值得担忧,因为3D地图已经覆盖了多数发达地区。但该系统可能仍然无法在极端天气中有上佳表现。

N年后:第一辆真正的L5无人驾驶汽车将会出现。

长话短说就是,L4无人驾驶汽车的确很快就会出现,但一段时间内还要面临局限,而能像人类司机一样随意驾驶的汽车可能还很遥远。

12月4日消息 今天上午,第四届世界互联网大会的第二日会以议程正在浙江乌镇进行,本届互联网大会的时间是12月3日—5日。就在刚刚,百度董事长、CEO李彦宏在人工智能分论坛上发表演讲。

谷歌新能源汽车

李彦宏在演讲中首先说到了人工智能让人类丢掉工作的话题,例如汽车司机。李彦宏还提到了昨晚(12月3日)的饭局,“昨天晚上跟一帮朋友吃饭的时候,他们谈起来无人驾驶给我出了一个主意,他说你们应该做一个广告,大家坐在车里一起喝酒的场景。因为有了无人驾驶就不存在酒驾了。”李彦宏称,“我们希望货车司机丢掉工作之前,别先丢掉生命。”“人工智能会在各个方面产生大家意想不到的效果,智能驾驶是每个人都关注的领域。”

李彦宏还谈到了百度不久前发布的人工智能音箱,很多人说它漂亮得不像百度的产品,李彦宏称,“它人工智能的对话能力,大家看了***觉得它还是比较像百度的。比你们见到任何一款市面上的音箱还要聪明。原因就是百度这么多年做搜索积累下来的人工智能的技术和背后的知识图谱。”

接着,李彦宏通过连锁超市商品供应、煤矿安全性预测等方面的例子,介绍了人工智能在供应端的广泛应用场景,同时强调,“这些应用显然不是靠百度一家能够实现的,是需要整个社会,至少整个企业界奋斗。”

下面是李彦宏讲话的实录:

昨天我在大会发言的时候说,如果有干货的话最好还是用PPT来讲,因为我昨天发言之前,所有的嘉宾都没有讲PPT,今天我发言之前,我们每一个嘉宾都有PPT,所以我想这就是为什么今天不仅坐无虚席的原因。

刚才之前的教授说人工智能会使司机丢工作,最先丢掉工作的司机可能是货车的司机,我们希望货车司机丢掉工作之前,别先丢掉生命。所以刚才的***是演示了防疲劳驾驶的系统。人工智能会在各个方面产生大家意想不到的效果,智能驾驶是每个人都关注的领域,但是在很多其他的领域也有非常多的令人期待的新的功能,所以我们可以看另外一个场景的应用,我们看一下智能家居里面的应用。

这个是上个月百度世界的时候我们发布了一款智能音箱,当时很多人说它漂亮得不像百度的产品。所以这一次我把它像百度的地方给大家展示一下,它人工智能的对话能力,大家看了***觉得它还是比较像百度的。比你们见到任何一款市面上的音箱还要聪明。原因就是百度这么多年做搜索积累下来的人工智能的技术和背后的知识图谱。

搜索引擎本身就是一个人工智能的问题,用户用自然语言输入他的需求,计算机猜测用户想要找什么,然后给他提供相应的答案。人工智能就是要让计算机懂得人,给人提供需求。大概从去年前开始,搜索引擎从过去的基本上靠统计来做排序,到了变成用机器学习来做排序,今天大家使用的百度,背后完全是一个人工智能的引擎。人工智能在2C的领域,在很多大家的日常生活中有应用,但是它不仅限于2C的领域,在2B的领域也有应用。互联网的时代大家感受到的改变对人们的改变都是2C的,但是人工智能也会改变2B,也就是改变制造端、供应端。

下面这个例子是给大家讲了供应端,改变B端的人工智能的例子。这个例子是我们跟一个连锁的超市合作,用人工智能的技术去提升它的超市里面的生鲜货品的效率,进多少,什么时候摆出来,什么时候撤掉,做这样的预测,我们有了这个预测之后,做了十家店,利润可以让它提升20%,报损率降低30%以上,就是很多本来需要扔掉的东西因为人工智能而变得不需要浪费了。所以它对于B端的生态的改变也是非常明显的,不仅仅是超市这个领域,我昨天讲无论是金融、房产、教育、医疗、能源、物流等等,每一个方面人工智能都有非常多的应用,今天我们看到很多生产端已经遍布了各种各样的传感器,它已经能够搜集到很多的数据,但是对于这些数据的使用,我们还非常的不够。

比如说我的家乡在山西,山西有很多的煤矿,我们想象煤矿经常出安全事故,一旦死人比较多的话,当地的领导甚至省部级的官员都要因此而辞职。但是如果你到煤矿里面看他们的传感器已经布得非常的多,非常的先进了,只是我们没有很好的利用这些数据进行挖掘预测,什么时候毒气会产生或者说泄露。再比如说生产制造领域,我们跟一些钢厂的合作,现在钢板扎出来以后,还要人检验有没有气泡这些问题。其实人工智能完全可以解决这个问题,我们用模式识别,用计算机视觉的能力可以识别哪些钢材是有问题的。

所以人工智能在供给侧有非常多的应用,这些应用显然不是靠百度一家能够实现的,是需要整个社会,至少整个企业界奋斗。为此百度不断的开放各种各样的平台,其中我们的深度学习的平台,任何人都可以利用这个平台来开发一些应用的程序。在自动驾驶上我们做得更加的生动一些。***中有一些阿波罗的平台,它也是一个供给端的平台,我们联合了各种各样的包括运营商、汽车服务的厂商,整车的厂商,零部件的厂商,芯片的厂商,大家都在一个产业链里面共同为无人驾驶来做努力。昨天晚上跟一帮朋友吃饭的时候,他们谈起来无人驾驶给我出了一个主意,他说你们应该做一个广告,大家坐在车里一起喝酒的场景。因为有了无人驾驶就不存在酒驾了。

整个我们的社会会因为人工智能的到来而发生大的改变,我们越来越多的人会生活在城市里面,什么样的城市才是一个美好的城市,才是一个先进的城市?我们跟雄安也有很多的探讨,我们觉得应该是一个没有拥堵的城市,应该是人们的生活都很幸福的城市,应该是没有什么身份认证,没有排队,没有污染,每个人都很健康,工作的时候效率很高,休息的时候非常的放松,这才是一个好的城市,而这样的一个城市,很多情况下都需要人工智能技术才能够实现,所以我们会很快跟雄安一起宣布一个大的智能城市的***;而这个***不仅仅对于一个新的城市来说有很强的适用性,企事也跟所有的城市相关,每一个城市要想提高它的智能水平,要想让它的人民生活更加的幸福,要想让每个人都活到150岁,必不可少的就是要把人工智能的技术让它逐步的渗透到每一个城市的每一个角落。所以我们跟保定、芜湖、北京的开发区、上海汽车城都有相关的人工智能的合作。明年的时候我也希望有机会跟大家更详尽的报道这方面的进展,谢谢!

到此,以上就是小编对于谷歌新能源汽车的问题就介绍到这了,希望介绍关于谷歌新能源汽车的1点解答对大家有用。

分享:
扫描分享到社交APP
上一篇
下一篇